物流科技
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물류과기
LOGISTICS MANAGEMENT
2014年
1期
56-59
,共4页
系统工程%港口吞吐量%BP神经网络%预测模型%钦州港
繫統工程%港口吞吐量%BP神經網絡%預測模型%欽州港
계통공정%항구탄토량%BP신경망락%예측모형%흠주항
港口吞吐量的预测是港口决策的重要依据,然而影响港口吞吐量的要素较多,且各要素之间存在着复杂的非线性关系,使常用的预测方法难以取得好的预测效果.文章试图运用BP人工神经网络的方法,采集1999～2012年的实际数据样本,以钦州港为例进行实证分析,构建三层BP神经网络,预测2013年钦州港港口吞吐量.
港口吞吐量的預測是港口決策的重要依據,然而影響港口吞吐量的要素較多,且各要素之間存在著複雜的非線性關繫,使常用的預測方法難以取得好的預測效果.文章試圖運用BP人工神經網絡的方法,採集1999～2012年的實際數據樣本,以欽州港為例進行實證分析,構建三層BP神經網絡,預測2013年欽州港港口吞吐量.
항구탄토량적예측시항구결책적중요의거,연이영향항구탄토량적요소교다,차각요소지간존재착복잡적비선성관계,사상용적예측방법난이취득호적예측효과.문장시도운용BP인공신경망락적방법,채집1999～2012년적실제수거양본,이흠주항위례진행실증분석,구건삼층BP신경망락,예측2013년흠주항항구탄토량.
