对外经贸
對外經貿
대외경무
Heilongjiang Foreign Economic Relations and Trade
2014年
6期
99-100
,共2页
ARIMA模型%货币供应量%预测
ARIMA模型%貨幣供應量%預測
ARIMA모형%화폐공응량%예측
ARIMA model%money supply%forecast
基于ARIMA时间序列模型及我国货币供应量的实际数据，对我国2013年的货币供应量作出预测，实证结果与我国实际的货币供应量比较吻合，得到的平均相对误差绝对值的指标仅为1.1％，说明ARIMA模型能较好地预测我国货币供应量的趋势，可为我国货币供应量预测和走势的判断提供有效依据，并对我国2014年货币供应量作出预测。
基于ARIMA時間序列模型及我國貨幣供應量的實際數據，對我國2013年的貨幣供應量作齣預測，實證結果與我國實際的貨幣供應量比較吻閤，得到的平均相對誤差絕對值的指標僅為1.1％，說明ARIMA模型能較好地預測我國貨幣供應量的趨勢，可為我國貨幣供應量預測和走勢的判斷提供有效依據，併對我國2014年貨幣供應量作齣預測。
기우ARIMA시간서렬모형급아국화폐공응량적실제수거，대아국2013년적화폐공응량작출예측，실증결과여아국실제적화폐공응량비교문합，득도적평균상대오차절대치적지표부위1.1％，설명ARIMA모형능교호지예측아국화폐공응량적추세，가위아국화폐공응량예측화주세적판단제공유효의거，병대아국2014년화폐공응량작출예측。
Based on the ARIMA time series model and China’s money supply actual data,making predictions about the money supply in China in 2013.The empirical results consistent with actual situation,average absolute relative error of the index is only 1 .1%.The result shows that the ARIMA model can better predict China’s money supply trends.It can provide effective refer-ence for China’s money supply forecast and the judge of the trend,and make predictions on China’s money supply in 2014.
