CAJ | 학술논문

邮件作为当今社交、商业往来最重要的手段之一，被广大公司及个人广泛使用，垃圾邮件问题也就随之而来。很多机构都在考虑应对垃圾邮件的方法，其中最为有代表性的为贝叶斯过滤器。它通过对文本中出现的单词进行分析以及再学习的方式来判定邮件的可靠性。但是因为同样的单词对每个人的意义不同，很难做到精确的判断。因此，本研究着眼于邮件头文件，通过贝叶斯过滤器对三种头文件的分析来进行垃圾邮件判定，从而提高垃圾邮件的检出率。
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