中国机械
中國機械
중국궤계
CHINA MACHINERY
2014年
10期
221-222
,共2页
王彩%宋耀文%程刚
王綵%宋耀文%程剛
왕채%송요문%정강
信噪分离%微弱信号%ICA%Matlab
信譟分離%微弱信號%ICA%Matlab
신조분리%미약신호%ICA%Matlab
本文应用基于ICA的信噪分离方法，研究微弱信号被大信号淹没等问题，旨在通过先进的信号处理方法，提高信号的信噪比和信息质量，挖掘出隐藏的微弱特征信息。通过运用Matlab对仿真信号的分离，验证了该方法对微弱信号提取的有效性，为实际工程中分离出微弱有用信号提供了一种新的思路。
本文應用基于ICA的信譟分離方法，研究微弱信號被大信號淹沒等問題，旨在通過先進的信號處理方法，提高信號的信譟比和信息質量，挖掘齣隱藏的微弱特徵信息。通過運用Matlab對倣真信號的分離，驗證瞭該方法對微弱信號提取的有效性，為實際工程中分離齣微弱有用信號提供瞭一種新的思路。
본문응용기우ICA적신조분리방법，연구미약신호피대신호엄몰등문제，지재통과선진적신호처리방법，제고신호적신조비화신식질량，알굴출은장적미약특정신식。통과운용Matlab대방진신호적분리，험증료해방법대미약신호제취적유효성，위실제공정중분리출미약유용신호제공료일충신적사로。
