赤峰学院学报（自然科学版）
赤峰學院學報（自然科學版）
적봉학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHIFENG UNIMERSITY
2014年
12期
9-11
,共3页
混合weibull分布%完全数据%Gibbs抽样
混閤weibull分佈%完全數據%Gibbs抽樣
혼합weibull분포%완전수거%Gibbs추양
混合weibull分布是可靠性分析中的一类重要的分布，假设样本服从二重混合weibull分布，即可给出后验参数估计。本文采用基于Gibbs抽样的马尔科夫链蒙特卡罗方法(MCMC)，设计了用于参数Bayes估计的抽样方案，通过模拟研究，与EM方法进行比较。结果显示，采用Bayes方法估计参数具有一定的优越性。
混閤weibull分佈是可靠性分析中的一類重要的分佈，假設樣本服從二重混閤weibull分佈，即可給齣後驗參數估計。本文採用基于Gibbs抽樣的馬爾科伕鏈矇特卡囉方法(MCMC)，設計瞭用于參數Bayes估計的抽樣方案，通過模擬研究，與EM方法進行比較。結果顯示，採用Bayes方法估計參數具有一定的優越性。
혼합weibull분포시가고성분석중적일류중요적분포，가설양본복종이중혼합weibull분포，즉가급출후험삼수고계。본문채용기우Gibbs추양적마이과부련몽특잡라방법(MCMC)，설계료용우삼수Bayes고계적추양방안，통과모의연구，여EM방법진행비교。결과현시，채용Bayes방법고계삼수구유일정적우월성。
