计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2014年
13期
133-136
,共4页
粗糙集%不完备信息系统%相似关系向量%可辨识矩阵
粗糙集%不完備信息繫統%相似關繫嚮量%可辨識矩陣
조조집%불완비신식계통%상사관계향량%가변식구진
rough set%Incomplete Information System(IIS)%similarity relation vector%distinct matrix
在对粗糙集理论进行深入研究的基础上,依据决策规则独立原则,提出了一种基于相似关系向量的不完备信息系统数据补齐算法,有效地解决了原有ROUSTIDA算法可能存在的决策规则矛盾问题。实例证明改进算法的填补正确率比ROUSTIDA算法高,具有更好的实用价值。
在對粗糙集理論進行深入研究的基礎上,依據決策規則獨立原則,提齣瞭一種基于相似關繫嚮量的不完備信息繫統數據補齊算法,有效地解決瞭原有ROUSTIDA算法可能存在的決策規則矛盾問題。實例證明改進算法的填補正確率比ROUSTIDA算法高,具有更好的實用價值。
재대조조집이론진행심입연구적기출상,의거결책규칙독립원칙,제출료일충기우상사관계향량적불완비신식계통수거보제산법,유효지해결료원유ROUSTIDA산법가능존재적결책규칙모순문제。실예증명개진산법적전보정학솔비ROUSTIDA산법고,구유경호적실용개치。
Based on a deep research of the rough set theory, an completing data algorithm of the incomplete information system based on similarity relation vector is proposed according to the decision rule independence principle. It can efficiently solve the potential contradiction between decision rules comparing with the original ROUSTIDA algorithm. A practical case proves that the completing accuracy rate is upper than ROUSTIDA algorithm’s, and the new algorithm has better practical value.