火控雷达技术
火控雷達技術
화공뢰체기술
FIRE CONTROL RADAR TECHNOLOGY
2014年
2期
1-4,67
,共5页
最大似然估计%蚁群算法%混沌映射%计算复杂度
最大似然估計%蟻群算法%混沌映射%計算複雜度
최대사연고계%의군산법%혼돈영사%계산복잡도
maximum likelihood estimation%ant colony algorithm%chaotic map%computing complexity
针对传统最大似然估计计算量大的问题，将连续空间蚁群算法与最大似然估计算法相结合，在ACOML算法的基础上，提出了一种用混沌序列初始化状态空间的改进蚁群算法MACOML ( Muddleheaded ACO)。该方法使用混沌映射产生的初始状态空间来代替ACOML算法中的随机序列产生的初始状态空间，增加了初始解的遍历性，同时在寻优过程中增加了局部搜索。仿真结果表明：MACOML能保持最大似然估计方法的高分辨性能，而计算复杂度只是最大似然方法的1/20。
針對傳統最大似然估計計算量大的問題，將連續空間蟻群算法與最大似然估計算法相結閤，在ACOML算法的基礎上，提齣瞭一種用混沌序列初始化狀態空間的改進蟻群算法MACOML ( Muddleheaded ACO)。該方法使用混沌映射產生的初始狀態空間來代替ACOML算法中的隨機序列產生的初始狀態空間，增加瞭初始解的遍歷性，同時在尋優過程中增加瞭跼部搜索。倣真結果錶明：MACOML能保持最大似然估計方法的高分辨性能，而計算複雜度隻是最大似然方法的1/20。
침대전통최대사연고계계산량대적문제，장련속공간의군산법여최대사연고계산법상결합，재ACOML산법적기출상，제출료일충용혼돈서렬초시화상태공간적개진의군산법MACOML ( Muddleheaded ACO)。해방법사용혼돈영사산생적초시상태공간래대체ACOML산법중적수궤서렬산생적초시상태공간，증가료초시해적편력성，동시재심우과정중증가료국부수색。방진결과표명：MACOML능보지최대사연고계방법적고분변성능，이계산복잡도지시최대사연방법적1/20。
Aiming at problem of great amount of computation for maximum likelihood estimation, an improvement on ant colony algorithm( Muddleheaded ACO) by using chaotic sequence to initialize state space is presented on ba-sis of ACOML algorihtm with combination of continuous space ant colony algorithm with maximum likelihood estima-tion algorithm. The method uses initial state space generated by chaotic map to substitute the initial state space gen-erated by random sequence in ACOML algorithm, and ergodicity of initial solution is added, and local search is added during looking for optimization. The simulation results indicate that using MACOML can retain high resolu-tion capability of maximum likelihood estimating method, and the computing complexity is only 1/20 of that using maximum likelihood method.
