齐齐哈尔大学学报（自然科学版）
齊齊哈爾大學學報（自然科學版）
제제합이대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF QIQIHAR UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2014年
4期
23-25
,共3页
项目反应理论(IRT)%选题策略%信息函数I(θ)%α分层
項目反應理論(IRT)%選題策略%信息函數I(θ)%α分層
항목반응이론(IRT)%선제책략%신식함수I(θ)%α분층
IRT theory%selection strategies%information function I (θ)%αstratification
IRT理论中基于最大信息量函数的选题方法会使系统偏向于选取信息函数值最大的试题进行测验，容易造成部分试题被反复选取，导致试题的曝光度过高从而影响后期测验的有效性。本文在原有选题策略的基础上融入α分层和内容筛选，有效地提高了系统的有效性和安全性。
IRT理論中基于最大信息量函數的選題方法會使繫統偏嚮于選取信息函數值最大的試題進行測驗，容易造成部分試題被反複選取，導緻試題的曝光度過高從而影響後期測驗的有效性。本文在原有選題策略的基礎上融入α分層和內容篩選，有效地提高瞭繫統的有效性和安全性。
IRT이론중기우최대신식량함수적선제방법회사계통편향우선취신식함수치최대적시제진행측험，용역조성부분시제피반복선취，도치시제적폭광도과고종이영향후기측험적유효성。본문재원유선제책략적기출상융입α분층화내용사선，유효지제고료계통적유효성화안전성。
The method of the maximum amount of information function based on IRT theory makes the system tend to choose the maximum value of test information function test, causing part of the test was repeated selection easily, resulting in a high visibility of test, thus affecting the effectiveness of post test. This paper combinesαstratification and content filtering based on the original selection strategies , effectively improving the effectiveness and safety of the system.
