轴承
軸承
축승
BEARING
2014年
7期
56-59
,共4页
张炜%郝大庆%李亮%蒋峰%魏闯
張煒%郝大慶%李亮%蔣峰%魏闖
장위%학대경%리량%장봉%위틈
滚动轴承%低速圆度仪%人工神经网络%质量控制
滾動軸承%低速圓度儀%人工神經網絡%質量控製
곤동축승%저속원도의%인공신경망락%질량공제
rolling bearing%low speed roundness instrument%artificial neural network%quality control
将人工神经网络应用于轴承零件加工过程中的检测、分析、判断和质量控制过程。根据企业的实际情况，在通用低速圆度仪检测设备中添加了基于人工神经网络的质量检测分析软件，可以快速给出分析结果并对异常模式进行原因判断，从而大大提高对产品质量特性检测的效率和判断能力。
將人工神經網絡應用于軸承零件加工過程中的檢測、分析、判斷和質量控製過程。根據企業的實際情況，在通用低速圓度儀檢測設備中添加瞭基于人工神經網絡的質量檢測分析軟件，可以快速給齣分析結果併對異常模式進行原因判斷，從而大大提高對產品質量特性檢測的效率和判斷能力。
장인공신경망락응용우축승령건가공과정중적검측、분석、판단화질량공제과정。근거기업적실제정황，재통용저속원도의검측설비중첨가료기우인공신경망락적질량검측분석연건，가이쾌속급출분석결과병대이상모식진행원인판단，종이대대제고대산품질량특성검측적효솔화판단능력。
The artificial neural network is applied in detection,analysis,judgment and quality control processes during bearing parts processing.According to the actual situation of enterprises,a quality detection and analysis software based on artificial neural network is added to general low speed roundness instrument detect equipment.The results are given quickly,and the reasons for abnormal patterns are judged.The efficiency and ability of judgement of product quality characteristics detection are greatly improved.
