新乡学院学报
新鄉學院學報
신향학원학보
Journal of Xinxiang University
2014年
2期
41-42,46
,共3页
微博%搜索%排名%算法
微博%搜索%排名%算法
미박%수색%배명%산법
microblog%searching%rank%algorithm
提出了将微博用户发言与单词间的链接构成一个二部图，然后将其转换成加权的用户发言网络结构图，并采用PageRank的排名方式，提取其中的重要内容。实验结果表明，该方法可以明显增强微博内容搜索的准确性。
提齣瞭將微博用戶髮言與單詞間的鏈接構成一箇二部圖，然後將其轉換成加權的用戶髮言網絡結構圖，併採用PageRank的排名方式，提取其中的重要內容。實驗結果錶明，該方法可以明顯增彊微博內容搜索的準確性。
제출료장미박용호발언여단사간적련접구성일개이부도，연후장기전환성가권적용호발언망락결구도，병채용PageRank적배명방식，제취기중적중요내용。실험결과표명，해방법가이명현증강미박내용수색적준학성。
Important content of microblog is extracted by way of constructing a bipartite graph through the link of posts and words ,and transforming the bipartite graph into a weighted post network ,and ranking these posts ac-cording to the PageRank algorithm .Experiments show that the method can improve the accuracy of searching of mi-croblog contenta lot .
