电子技术
電子技術
전자기술
ELECTRONIC TECHNOLOGY
2014年
6期
73-76
,共4页
数据存储%关系数据库%非关系型数据库%MySQL%MongoDB
數據存儲%關繫數據庫%非關繫型數據庫%MySQL%MongoDB
수거존저%관계수거고%비관계형수거고%MySQL%MongoDB
Data Storage%Relational Databases%NoSQL%MySQL%MongoDB
目前，在这个海量数据时代，传统的关系型数据库在存储和查询等方面暴露了许多问题。我们在对非关系型数据库进行了详细的研究后，在云平台下CRM系统中提出关系型数据库和非关系型数据库结合使用的方案。其中在具体实现时关系型数据库选择使用MySQL，非关系型数据库选择使用MongoDB。该方案大大提高了系统的读写性能。
目前，在這箇海量數據時代，傳統的關繫型數據庫在存儲和查詢等方麵暴露瞭許多問題。我們在對非關繫型數據庫進行瞭詳細的研究後，在雲平檯下CRM繫統中提齣關繫型數據庫和非關繫型數據庫結閤使用的方案。其中在具體實現時關繫型數據庫選擇使用MySQL，非關繫型數據庫選擇使用MongoDB。該方案大大提高瞭繫統的讀寫性能。
목전，재저개해량수거시대，전통적관계형수거고재존저화사순등방면폭로료허다문제。아문재대비관계형수거고진행료상세적연구후，재운평태하CRM계통중제출관계형수거고화비관계형수거고결합사용적방안。기중재구체실현시관계형수거고선택사용MySQL，비관계형수거고선택사용MongoDB。해방안대대제고료계통적독사성능。
s: Nowadays, in the era of massive data, the traditional relational database appears many problems in storage and query. After detailed study on non-relational database, we propose a solution that combines relational database and non-relational database under the cloud CRM system. In which the relational database uses MySQL and non-relational database uses MongoDB in the implementation. This scheme greatly improves the reading and writing performance of the system.
