CAJ | 학술논문

目的：查找适用于研究百日咳发病率和气象因素之间关系的科学方法，探讨邯郸市百日咳的气象流行病学特征。方法收集1972至2010年邯郸市百日咳疫情资料、气象资料和人口资料，采用EpiData 3．0进行“双重录入”，用SPSS 17．0统计分析软件建立数据库，对数据进行统计分析。结果气象参数的共线性诊断结果显示，本组气象因子数据容差最小为0．014，方差膨胀因子最大达69．998。采用Spearman相关分析结果显示，百日咳月发病率与月小型蒸发量、月平均风速、月日照时数之间均呈正相关（ P ＜0．01）。计划免疫之前百日咳月发病率呈三次模型曲线，之后呈倒数模型曲线。百日咳月发病率与月平均风速之间得到曲线拟合方程Y＾＝-0．227＋0．186X＋0．019X2。气象参数的KMO和Bartlett检验结果显示，本文中的气象参数非常适合做因子分析，通过做主成分多元线性回归分析得到方程Y＾＝5．326＋0．461Z2（ P ＜0．01）。结论邯郸市10个气象参数之间存在严重的多重共线性，月平均风速是影响百日咳发病的主要气象因素，邯郸市百日咳月发病率的模型曲线在计划免疫前后各不相同，气象因素对百日咳发病的影响在总的影响因素中所占比例很小。
목적：사조괄용우연구백일해발병솔화기상인소지간관계적과학방법，탐토함단시백일해적기상류행병학특정。방법수집1972지2010년함단시백일해역정자료、기상자료화인구자료，채용EpiData 3．0진행“쌍중록입”，용SPSS 17．0통계분석연건건립수거고，대수거진행통계분석。결과기상삼수적공선성진단결과현시，본조기상인자수거용차최소위0．014，방차팽창인자최대체69．998。채용Spearman상관분석결과현시，백일해월발병솔여월소형증발량、월평균풍속、월일조시수지간균정정상관（ P ＜0．01）。계화면역지전백일해월발병솔정삼차모형곡선，지후정도수모형곡선。백일해월발병솔여월평균풍속지간득도곡선의합방정Y＾＝-0．227＋0．186X＋0．019X2。기상삼수적KMO화Bartlett검험결과현시，본문중적기상삼수비상괄합주인자분석，통과주주성분다원선성회귀분석득도방정Y＾＝5．326＋0．461Z2（ P ＜0．01）。결론함단시10개기상삼수지간존재엄중적다중공선성，월평균풍속시영향백일해발병적주요기상인소，함단시백일해월발병솔적모형곡선재계화면역전후각불상동，기상인소대백일해발병적영향재총적영향인소중소점비례흔소。