中国机械
中國機械
중국궤계
CHINA MACHINERY
2014年
16期
11-12
,共2页
洪琨%闫嘉昕%王博%李佳泽%李勇涛
洪琨%閆嘉昕%王博%李佳澤%李勇濤
홍곤%염가흔%왕박%리가택%리용도
机加工%刀具%误差补偿%神经网络
機加工%刀具%誤差補償%神經網絡
궤가공%도구%오차보상%신경망락
Machining%tool%error compensation%Artificial Neural Networks
针对目前普通机床加工存在精度不足的问题,提出了一种精度误差补偿方法,使普通机床也能获得较高的加工精度。首先,在分析车床加工误差的基础上,引入了神经网络模型,从结构和方法上进行了详细阐述,并利用MATLAB构建;输入样本对网络进行训练,获取预测值,验证了本方案的正确性和可行性。
針對目前普通機床加工存在精度不足的問題,提齣瞭一種精度誤差補償方法,使普通機床也能穫得較高的加工精度。首先,在分析車床加工誤差的基礎上,引入瞭神經網絡模型,從結構和方法上進行瞭詳細闡述,併利用MATLAB構建;輸入樣本對網絡進行訓練,穫取預測值,驗證瞭本方案的正確性和可行性。
침대목전보통궤상가공존재정도불족적문제,제출료일충정도오차보상방법,사보통궤상야능획득교고적가공정도。수선,재분석차상가공오차적기출상,인입료신경망락모형,종결구화방법상진행료상세천술,병이용MATLAB구건;수입양본대망락진행훈련,획취예측치,험증료본방안적정학성화가행성。
In allusion to the common machine tool processing problems, put forward a kind of precision compensation method, the general machine tools can obtain high machining accuracy. <br> First of all, based on analysis of machining errors, introduces the neural network model, are discussed in detail from the structure and the method, and using MATLAB to build; the input samples to train the network, obtain the predictive value, verify the correctness and feasibility of this scheme.