中外企业家
中外企業傢
중외기업가
CHINESE AND FOREIGN ENTREPRENEURS
2014年
20期
222-222,224
,共2页
logistic曲线模型%GM(1,1)模型%灰色Verhulst模型%多模型组合预测
logistic麯線模型%GM(1,1)模型%灰色Verhulst模型%多模型組閤預測
logistic곡선모형%GM(1,1)모형%회색Verhulst모형%다모형조합예측
笔者运用logistic曲线模型、GM（1，1）模型、灰色Verhulst模型对徐州市人口发展趋势预测，并根据各种预测结果采用最小化方差进行权重分配，建立徐州市人口发展的组合预测模型，以求为区域人口调控政策、人口的合理再分布以及人口结构的优化指明方向。
筆者運用logistic麯線模型、GM（1，1）模型、灰色Verhulst模型對徐州市人口髮展趨勢預測，併根據各種預測結果採用最小化方差進行權重分配，建立徐州市人口髮展的組閤預測模型，以求為區域人口調控政策、人口的閤理再分佈以及人口結構的優化指明方嚮。
필자운용logistic곡선모형、GM（1，1）모형、회색Verhulst모형대서주시인구발전추세예측，병근거각충예측결과채용최소화방차진행권중분배，건립서주시인구발전적조합예측모형，이구위구역인구조공정책、인구적합리재분포이급인구결구적우화지명방향。
