微型电脑应用
微型電腦應用
미형전뇌응용
MICROCOMPUTER APPLICATIONS
2014年
6期
46-48
,共3页
光照%双立方插值%OpenCV%图像分割
光照%雙立方插值%OpenCV%圖像分割
광조%쌍립방삽치%OpenCV%도상분할
Illumination%Bicubic Interpolation%OpenCV%Image Segmentation
介绍了一种利用开源视觉库OpenCV在Visual Studio 2005环境下实现图像阈值分割的方法。首先利用双立方插值法估算图像的光照分布，去除不均匀光照，再利用Otsu方法对图像进行阈值分割。实验表明，对传统阈值分割法难以处理的不均匀光照图像能达到良好的分割效果。
介紹瞭一種利用開源視覺庫OpenCV在Visual Studio 2005環境下實現圖像閾值分割的方法。首先利用雙立方插值法估算圖像的光照分佈，去除不均勻光照，再利用Otsu方法對圖像進行閾值分割。實驗錶明，對傳統閾值分割法難以處理的不均勻光照圖像能達到良好的分割效果。
개소료일충이용개원시각고OpenCV재Visual Studio 2005배경하실현도상역치분할적방법。수선이용쌍립방삽치법고산도상적광조분포，거제불균균광조，재이용Otsu방법대도상진행역치분할。실험표명，대전통역치분할법난이처리적불균균광조도상능체도량호적분할효과。
An improved thresholding method using OpenCV in Visual Studio 2005 is presented. Firstly, the distribution of illumina-tion is estimated using bicubic interpolation. After the uneven illumination is removed or decreased, the image is segmented using Otsu method. The result of experiment is showed that it woks well on uneven illuminated images which is difficult to segment using ordinary segmentation methods.
