广西医学
廣西醫學
엄서의학
GUANGXI MEDICAL JOURNAL
2014年
6期
853-855
,共3页
ARIMA模型%出院人数%时间序列
ARIMA模型%齣院人數%時間序列
ARIMA모형%출원인수%시간서렬
目的：分析医院出院人数变化规律，预测2014年医院出院人数。方法运用SPSS19．0软件，基于自回归滑动平均（ ARIMA）乘积季节模型对2009～2013年医院出院人数建模，使用得到的ARIMA模型对2014年出院人数进行预测。结果 ARIMA（2，1，0）×（1，1，0）12模型很好的拟合了历年出院人数，其R2＝0．833，平均绝对误差为6．472％，差异有统计学意义。结论 ARIMA模型能够较好描述出院人数的周期性、趋势性和波动性，预测效果可信，能为医院管理提供依据。
目的：分析醫院齣院人數變化規律，預測2014年醫院齣院人數。方法運用SPSS19．0軟件，基于自迴歸滑動平均（ ARIMA）乘積季節模型對2009～2013年醫院齣院人數建模，使用得到的ARIMA模型對2014年齣院人數進行預測。結果 ARIMA（2，1，0）×（1，1，0）12模型很好的擬閤瞭歷年齣院人數，其R2＝0．833，平均絕對誤差為6．472％，差異有統計學意義。結論 ARIMA模型能夠較好描述齣院人數的週期性、趨勢性和波動性，預測效果可信，能為醫院管理提供依據。
목적：분석의원출원인수변화규률，예측2014년의원출원인수。방법운용SPSS19．0연건，기우자회귀활동평균（ ARIMA）승적계절모형대2009～2013년의원출원인수건모，사용득도적ARIMA모형대2014년출원인수진행예측。결과 ARIMA（2，1，0）×（1，1，0）12모형흔호적의합료력년출원인수，기R2＝0．833，평균절대오차위6．472％，차이유통계학의의。결론 ARIMA모형능구교호묘술출원인수적주기성、추세성화파동성，예측효과가신，능위의원관리제공의거。
