图学学报
圖學學報
도학학보
Journal of Graphics
2014年
4期
571-576
,共6页
图像增强%小波Contourlet变换%人眼视觉%边缘优化算法%软阈值去噪算法
圖像增彊%小波Contourlet變換%人眼視覺%邊緣優化算法%軟閾值去譟算法
도상증강%소파Contourlet변환%인안시각%변연우화산법%연역치거조산법
image enhancement%wavelet Contourlet conversion%human vision%edge optimization algorithm%soft threshold de-noising algorithm
针对图像在传输过程中容易出现干扰的问题,该文通过研究图像的增强技术,通过对比分析,提出了一种结合阈值去噪与边缘优化的图像增强算法,该算法结合小波Contourlet 变换与人眼的视觉固有特性,有效地对分解后的图像系数进行分类,并结合改进边缘优化算法的增益因子来优化边缘区信号;而非边缘区采用改进后的软阈值去噪算法进行去噪处理.经实验,该算法具有准确性高与去噪能力强的特性,能够在去噪的同时有效保护边缘信号,与预期目标相符,具有一定的实用价值.
針對圖像在傳輸過程中容易齣現榦擾的問題,該文通過研究圖像的增彊技術,通過對比分析,提齣瞭一種結閤閾值去譟與邊緣優化的圖像增彊算法,該算法結閤小波Contourlet 變換與人眼的視覺固有特性,有效地對分解後的圖像繫數進行分類,併結閤改進邊緣優化算法的增益因子來優化邊緣區信號;而非邊緣區採用改進後的軟閾值去譟算法進行去譟處理.經實驗,該算法具有準確性高與去譟能力彊的特性,能夠在去譟的同時有效保護邊緣信號,與預期目標相符,具有一定的實用價值.
침대도상재전수과정중용역출현간우적문제,해문통과연구도상적증강기술,통과대비분석,제출료일충결합역치거조여변연우화적도상증강산법,해산법결합소파Contourlet 변환여인안적시각고유특성,유효지대분해후적도상계수진행분류,병결합개진변연우화산법적증익인자래우화변연구신호;이비변연구채용개진후적연역치거조산법진행거조처리.경실험,해산법구유준학성고여거조능력강적특성,능구재거조적동시유효보호변연신호,여예기목표상부,구유일정적실용개치.
