控制理论与应用
控製理論與應用
공제이론여응용
CONTROL THEORY & APPLICATIONS
2014年
9期
1252-1261
,共10页
曹斌芳%谢永芳%阳春华%桂卫华%王晓丽
曹斌芳%謝永芳%暘春華%桂衛華%王曉麗
조빈방%사영방%양춘화%계위화%왕효려
泡沫特征%生产指标%集成建模%偏最小二乘%正则极限学习机
泡沫特徵%生產指標%集成建模%偏最小二乘%正則極限學習機
포말특정%생산지표%집성건모%편최소이승%정칙겁한학습궤
froth features%production index%integrated model%partial least squares%regular extreme learning machine
在长流程浮选过程中,生产指标难以在线检测,造成操作不及时,影响系统的稳定运行.本文提出了一种基于多源数据的铝土矿浮选过程生产指标集成建模方法.首先结合浮选机理和现场工人经验,分析影响和反映生产指标的多源数据(生产数据和泡沫图像特征数据);然后分别建立各生产指标预测子模型和同步误差补偿子模型;最后采用信息熵和智能协调策略分别构建精矿品位和尾矿品位的集成预测模型.工业验证和工况分析表明,本文集成建模方法具有良好的预测性能和较强的泛化性,为基于生产指标的浮选过程操作参数控制和全流程优化奠定基础.
在長流程浮選過程中,生產指標難以在線檢測,造成操作不及時,影響繫統的穩定運行.本文提齣瞭一種基于多源數據的鋁土礦浮選過程生產指標集成建模方法.首先結閤浮選機理和現場工人經驗,分析影響和反映生產指標的多源數據(生產數據和泡沫圖像特徵數據);然後分彆建立各生產指標預測子模型和同步誤差補償子模型;最後採用信息熵和智能協調策略分彆構建精礦品位和尾礦品位的集成預測模型.工業驗證和工況分析錶明,本文集成建模方法具有良好的預測性能和較彊的汎化性,為基于生產指標的浮選過程操作參數控製和全流程優化奠定基礎.
재장류정부선과정중,생산지표난이재선검측,조성조작불급시,영향계통적은정운행.본문제출료일충기우다원수거적려토광부선과정생산지표집성건모방법.수선결합부선궤리화현장공인경험,분석영향화반영생산지표적다원수거(생산수거화포말도상특정수거);연후분별건립각생산지표예측자모형화동보오차보상자모형;최후채용신식적화지능협조책략분별구건정광품위화미광품위적집성예측모형.공업험증화공황분석표명,본문집성건모방법구유량호적예측성능화교강적범화성,위기우생산지표적부선과정조작삼수공제화전류정우화전정기출.
