洛阳理工学院学报（自然科学版）
洛暘理工學院學報（自然科學版）
락양리공학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF LUOYANG INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2014年
3期
55-59
,共5页
基因表达数据%分类算法%应用%肿瘤分类%功能树
基因錶達數據%分類算法%應用%腫瘤分類%功能樹
기인표체수거%분류산법%응용%종류분류%공능수
通过机器学习方法辅助分析生物信息学中的数据,使用微阵列测试技术所获得的基因表达数据能够将任何给定条件下的基因表达模式表现出来,有利于研究人员更加深入地对众多生物过程的本质进行了解和掌握.文章对基因功能分类方法和基因表达数据的肿瘤分类进行了分析.对于基因表达数据的基因功能分类,按照功能类的隶属关系,提出基于功能树的优势因子决策和基于功能树的置信度调整准则,按照这两种标准进行基因功能树的基因功能分类算法改进.对于基因表达数据的肿瘤分类,将传统SVM算法和kNN算法两者进行结合,形成一种新型的分类算法,主要适用于肿瘤的分类.
通過機器學習方法輔助分析生物信息學中的數據,使用微陣列測試技術所穫得的基因錶達數據能夠將任何給定條件下的基因錶達模式錶現齣來,有利于研究人員更加深入地對衆多生物過程的本質進行瞭解和掌握.文章對基因功能分類方法和基因錶達數據的腫瘤分類進行瞭分析.對于基因錶達數據的基因功能分類,按照功能類的隸屬關繫,提齣基于功能樹的優勢因子決策和基于功能樹的置信度調整準則,按照這兩種標準進行基因功能樹的基因功能分類算法改進.對于基因錶達數據的腫瘤分類,將傳統SVM算法和kNN算法兩者進行結閤,形成一種新型的分類算法,主要適用于腫瘤的分類.
통과궤기학습방법보조분석생물신식학중적수거,사용미진렬측시기술소획득적기인표체수거능구장임하급정조건하적기인표체모식표현출래,유리우연구인원경가심입지대음다생물과정적본질진행료해화장악.문장대기인공능분류방법화기인표체수거적종류분류진행료분석.대우기인표체수거적기인공능분류,안조공능류적대속관계,제출기우공능수적우세인자결책화기우공능수적치신도조정준칙,안조저량충표준진행기인공능수적기인공능분류산법개진.대우기인표체수거적종류분류,장전통SVM산법화kNN산법량자진행결합,형성일충신형적분류산법,주요괄용우종류적분류.
