信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2014年
6期
699-705
,共7页
秩一%非负矩阵分解%盲源分离%二次函数%稀疏性
秩一%非負矩陣分解%盲源分離%二次函數%稀疏性
질일%비부구진분해%맹원분리%이차함수%희소성
rank one%nonnegative matrix factorization%blind source separation%quadratic function%sparisity
将秩一非负矩阵分解应用于盲源分离问题,把基于欧式距离的目标函数转化成二次函数的形式;施加稀疏性约束和正交性约束保证信号可分离性;利用二次函数的性质分别推得混合矩阵和源信号的迭代公式,从而得到一种基于秩一分解的快速NMF盲源分离算法(NMF-R1).分析得到一次迭代更新NMF-R1算法比传统NMF盲源分离算法(NMF-BM)所需乘法次数少约30％,NMF-R1算法无矩阵求逆运算,NMF-BM算法还需2次矩阵求逆运算.图像信号的超定和欠定盲源分离仿真结果表明,NMF-R1算法都能分离出源信号,NMF-BM算法只能分离超定混合信号;NMF-R1算法与NMF-BM算法相比,分离性能好、收敛速度快.
將秩一非負矩陣分解應用于盲源分離問題,把基于歐式距離的目標函數轉化成二次函數的形式;施加稀疏性約束和正交性約束保證信號可分離性;利用二次函數的性質分彆推得混閤矩陣和源信號的迭代公式,從而得到一種基于秩一分解的快速NMF盲源分離算法(NMF-R1).分析得到一次迭代更新NMF-R1算法比傳統NMF盲源分離算法(NMF-BM)所需乘法次數少約30％,NMF-R1算法無矩陣求逆運算,NMF-BM算法還需2次矩陣求逆運算.圖像信號的超定和欠定盲源分離倣真結果錶明,NMF-R1算法都能分離齣源信號,NMF-BM算法隻能分離超定混閤信號;NMF-R1算法與NMF-BM算法相比,分離性能好、收斂速度快.
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