计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
6期
291-294,323
,共5页
复杂背景%CamShift算法%SIFT特征点匹配%光照突变%缩放和旋转
複雜揹景%CamShift算法%SIFT特徵點匹配%光照突變%縮放和鏇轉
복잡배경%CamShift산법%SIFT특정점필배%광조돌변%축방화선전
Complex backgrounds%CamShift algorithm%SIFT feature points matching%Illumination mutations%Scaling and rotation
针对复杂背景下采用一般CamShift算法跟踪目标容易失败,提出将SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征点匹配融入到CamShift算法.该算法利用SIFT特征对尺度和方向无关特性实现连续图像序列的精准匹配,具有对尺度缩放、目标旋转以及亮度变化保持不变性的优点,不仅弥补了一般CamShift算法只以颜色为关键信息的不足,而且可将目标跟踪窗口形心和质心间的位移稳定在设定阈值内.最后通过对比性实验来验证该算法的有效性和稳定性.实验结果表明,该算法能够对复杂背景下的光照突变、缩放和旋转运动目标实现实时稳定跟踪.
針對複雜揹景下採用一般CamShift算法跟蹤目標容易失敗,提齣將SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特徵點匹配融入到CamShift算法.該算法利用SIFT特徵對呎度和方嚮無關特性實現連續圖像序列的精準匹配,具有對呎度縮放、目標鏇轉以及亮度變化保持不變性的優點,不僅瀰補瞭一般CamShift算法隻以顏色為關鍵信息的不足,而且可將目標跟蹤窗口形心和質心間的位移穩定在設定閾值內.最後通過對比性實驗來驗證該算法的有效性和穩定性.實驗結果錶明,該算法能夠對複雜揹景下的光照突變、縮放和鏇轉運動目標實現實時穩定跟蹤.
침대복잡배경하채용일반CamShift산법근종목표용역실패,제출장SIFT(Scale Invariant Feature Transform)특정점필배융입도CamShift산법.해산법이용SIFT특정대척도화방향무관특성실현련속도상서렬적정준필배,구유대척도축방、목표선전이급량도변화보지불변성적우점,불부미보료일반CamShift산법지이안색위관건신식적불족,이차가장목표근종창구형심화질심간적위이은정재설정역치내.최후통과대비성실험래험증해산법적유효성화은정성.실험결과표명,해산법능구대복잡배경하적광조돌변、축방화선전운동목표실현실시은정근종.
