计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
6期
171-175
,共5页
文本知识发现%语义互补推理%知识单元挖掘
文本知識髮現%語義互補推理%知識單元挖掘
문본지식발현%어의호보추리%지식단원알굴
Discovery in text%Semantic complementary reasoning%Knowledge element mining
文献知识发现已经成为解决海量信息检索难题的突破技术.但是目前的文献知识发现方法是基于词袋法的矢量空间模型方法.这类方法具有词汇元素之间语义无关性的先天不足,不能有效地发现文本之间存在的大量潜在知识.提出一种基于主谓宾(S,P,O)结构的最小知识单元表示及其语义推理的中文文献知识发现方法,避免了传统的文献知识发现方法的不足,并在此模型的基础上提出了一种推理算法,其能有效地发现文本中的潜在知识.经过实验证明,该方法与传统的文献知识发现方法相比有效地提高了潜在知识发现的正确率.
文獻知識髮現已經成為解決海量信息檢索難題的突破技術.但是目前的文獻知識髮現方法是基于詞袋法的矢量空間模型方法.這類方法具有詞彙元素之間語義無關性的先天不足,不能有效地髮現文本之間存在的大量潛在知識.提齣一種基于主謂賓(S,P,O)結構的最小知識單元錶示及其語義推理的中文文獻知識髮現方法,避免瞭傳統的文獻知識髮現方法的不足,併在此模型的基礎上提齣瞭一種推理算法,其能有效地髮現文本中的潛在知識.經過實驗證明,該方法與傳統的文獻知識髮現方法相比有效地提高瞭潛在知識髮現的正確率.
문헌지식발현이경성위해결해량신식검색난제적돌파기술.단시목전적문헌지식발현방법시기우사대법적시량공간모형방법.저류방법구유사회원소지간어의무관성적선천불족,불능유효지발현문본지간존재적대량잠재지식.제출일충기우주위빈(S,P,O)결구적최소지식단원표시급기어의추리적중문문헌지식발현방법,피면료전통적문헌지식발현방법적불족,병재차모형적기출상제출료일충추리산법,기능유효지발현문본중적잠재지식.경과실험증명,해방법여전통적문헌지식발현방법상비유효지제고료잠재지식발현적정학솔.
