计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
6期
99-103
,共5页
无线局域网%基于RSSI的定位%边界盒算法%二分范围搜索%位置指纹
無線跼域網%基于RSSI的定位%邊界盒算法%二分範圍搜索%位置指紋
무선국역망%기우RSSI적정위%변계합산법%이분범위수색%위치지문
Wireless LAN%RSSI-based localization%Bounding-box algorithm%Binary range search%Location fingerprint
与室外定位技术相比(如GPS),基于无线局域网(Wireless Area Network)的定位更适用于室内环境.两种基于接收信号强度(RSSI,Received Signal Strength Indication)的定位方法即位置指纹法和信号传播模型法广泛用于室内定位的研究.使用边界盒算法和改进的二分范围搜索算法将两种室内定位方法相结合,提出了一种改进的基于RSSI的定位方法.提出的方法根据指纹数据库中样本的横纵坐标对其进行预处理,同时使用改进的线性二分范围搜索算法降低指纹数据库中的样本数,进而提高实时定位过程的效率.最大化位置指纹维度,并添加时间维,同时通过实验数据阐明所提出的方法可提高用户位置估算的精确度.
與室外定位技術相比(如GPS),基于無線跼域網(Wireless Area Network)的定位更適用于室內環境.兩種基于接收信號彊度(RSSI,Received Signal Strength Indication)的定位方法即位置指紋法和信號傳播模型法廣汎用于室內定位的研究.使用邊界盒算法和改進的二分範圍搜索算法將兩種室內定位方法相結閤,提齣瞭一種改進的基于RSSI的定位方法.提齣的方法根據指紋數據庫中樣本的橫縱坐標對其進行預處理,同時使用改進的線性二分範圍搜索算法降低指紋數據庫中的樣本數,進而提高實時定位過程的效率.最大化位置指紋維度,併添加時間維,同時通過實驗數據闡明所提齣的方法可提高用戶位置估算的精確度.
여실외정위기술상비(여GPS),기우무선국역망(Wireless Area Network)적정위경괄용우실내배경.량충기우접수신호강도(RSSI,Received Signal Strength Indication)적정위방법즉위치지문법화신호전파모형법엄범용우실내정위적연구.사용변계합산법화개진적이분범위수색산법장량충실내정위방법상결합,제출료일충개진적기우RSSI적정위방법.제출적방법근거지문수거고중양본적횡종좌표대기진행예처리,동시사용개진적선성이분범위수색산법강저지문수거고중적양본수,진이제고실시정위과정적효솔.최대화위치지문유도,병첨가시간유,동시통과실험수거천명소제출적방법가제고용호위치고산적정학도.
