应用科学学报
應用科學學報
응용과학학보
JOURNAL OF APPLIED SCIENCES
2014年
3期
287-292
,共6页
多机协同%航迹规划%Voronoi图%蚁群算法%最优控制
多機協同%航跡規劃%Voronoi圖%蟻群算法%最優控製
다궤협동%항적규화%Voronoi도%의군산법%최우공제
multiple UAV coordination%path planning,Voronoi diagram%ant colony optimization%optimization control
针对雷达威胁环境下的多无人机协同航迹规划问题,提出一种基于Voronoi图与蚁群算法结合的智能规划方法.根据雷达威胁分布建立赋权Voronoi图,将连续可飞空域离散化为网格点.通过选取适当的参数放宽蚁群算法的最优性,将每架无人机寻优得到的多组解作为多条备选航迹,建立以协同时间为约束的协同函数,根据协同时间最优决策方法选出每架无人机的最终飞行航迹,进行航迹平滑处理后得到实际可飞航迹.仿真结果表明,所提出的智能航迹规划方法具有时间协同和整体最优等优点.
針對雷達威脅環境下的多無人機協同航跡規劃問題,提齣一種基于Voronoi圖與蟻群算法結閤的智能規劃方法.根據雷達威脅分佈建立賦權Voronoi圖,將連續可飛空域離散化為網格點.通過選取適噹的參數放寬蟻群算法的最優性,將每架無人機尋優得到的多組解作為多條備選航跡,建立以協同時間為約束的協同函數,根據協同時間最優決策方法選齣每架無人機的最終飛行航跡,進行航跡平滑處理後得到實際可飛航跡.倣真結果錶明,所提齣的智能航跡規劃方法具有時間協同和整體最優等優點.
침대뢰체위협배경하적다무인궤협동항적규화문제,제출일충기우Voronoi도여의군산법결합적지능규화방법.근거뢰체위협분포건립부권Voronoi도,장련속가비공역리산화위망격점.통과선취괄당적삼수방관의군산법적최우성,장매가무인궤심우득도적다조해작위다조비선항적,건립이협동시간위약속적협동함수,근거협동시간최우결책방법선출매가무인궤적최종비행항적,진행항적평활처리후득도실제가비항적.방진결과표명,소제출적지능항적규화방법구유시간협동화정체최우등우점.