上海电力学院学报
上海電力學院學報
상해전역학원학보
JOURNAL OF SHANGHAI INSTITUTE OF ELECTRIC POWER
2014年
3期
243-247
,共5页
张国祥%袁丹%张浩%彭道刚
張國祥%袁丹%張浩%彭道剛
장국상%원단%장호%팽도강
粒子群优化算法%误差反向传播%动态变异%变压器故障诊断
粒子群優化算法%誤差反嚮傳播%動態變異%變壓器故障診斷
입자군우화산법%오차반향전파%동태변이%변압기고장진단
引入动态变异操作来优化粒子群算法,同时将改进的粒子群优化算法和误差反向传播的算法相结合,构成混合算法,用于训练人工神经网络,并将该混合算法应用于变压器的故障诊断.仿真结果表明,该算法具有较快的收敛速度和较高的计算精度;诊断结果表明,该算法有利于提高变压器故障诊断的正确率.
引入動態變異操作來優化粒子群算法,同時將改進的粒子群優化算法和誤差反嚮傳播的算法相結閤,構成混閤算法,用于訓練人工神經網絡,併將該混閤算法應用于變壓器的故障診斷.倣真結果錶明,該算法具有較快的收斂速度和較高的計算精度;診斷結果錶明,該算法有利于提高變壓器故障診斷的正確率.
인입동태변이조작래우화입자군산법,동시장개진적입자군우화산법화오차반향전파적산법상결합,구성혼합산법,용우훈련인공신경망락,병장해혼합산법응용우변압기적고장진단.방진결과표명,해산법구유교쾌적수렴속도화교고적계산정도;진단결과표명,해산법유리우제고변압기고장진단적정학솔.
