浙江中医药大学学报
浙江中醫藥大學學報
절강중의약대학학보
JOURNAL OF ZHEJIANG UNIVERSITY OF TRADITIONAL CHINESE MEDICINE
2014年
6期
825-828
,共4页
数据挖掘%中医证候%决策树%神经网络%结构方程
數據挖掘%中醫證候%決策樹%神經網絡%結構方程
수거알굴%중의증후%결책수%신경망락%결구방정
data mining%TCM decision tree%neural network%structural equation
[目的]探讨中医证候诊断的统计学分析方法.[方法]采用决策树、贝叶斯网络、神经网络、多元统计、聚类、关联规则等多种数据挖掘(data mining,DM)的统计方法,从众多的中医病症数据中,寻找规律性,提取出事先未知而潜在有用的信息,归纳中医证候的辨证分型.[结果]可作为实现中医证候规范化的一种工具.[结论]符合中医病症数据特点的统计方法,在证候研究中越来越受到重视;联合应用DM的数种方法进行中医证候的探索可起到事半功倍的效果.
[目的]探討中醫證候診斷的統計學分析方法.[方法]採用決策樹、貝葉斯網絡、神經網絡、多元統計、聚類、關聯規則等多種數據挖掘(data mining,DM)的統計方法,從衆多的中醫病癥數據中,尋找規律性,提取齣事先未知而潛在有用的信息,歸納中醫證候的辨證分型.[結果]可作為實現中醫證候規範化的一種工具.[結論]符閤中醫病癥數據特點的統計方法,在證候研究中越來越受到重視;聯閤應用DM的數種方法進行中醫證候的探索可起到事半功倍的效果.
[목적]탐토중의증후진단적통계학분석방법.[방법]채용결책수、패협사망락、신경망락、다원통계、취류、관련규칙등다충수거알굴(data mining,DM)적통계방법,종음다적중의병증수거중,심조규률성,제취출사선미지이잠재유용적신식,귀납중의증후적변증분형.[결과]가작위실현중의증후규범화적일충공구.[결론]부합중의병증수거특점적통계방법,재증후연구중월래월수도중시;연합응용DM적수충방법진행중의증후적탐색가기도사반공배적효과.
