基于子空间聚类算法的时空轨迹聚类
기우자공간취류산법적시공궤적취류
Spatio-temporal Trajectory Clustering Based on Automatic Subspace Clustering Algorithm
  • 万方数据
    地理与地理信息科学 지리여지리신식과학
    GEOGRAPHY AND TERRITORIAL RESEARCH
    2014年 4期 7-11,封3 ,共6页

    马林兵%李鹏

    마림병%리붕

    轨迹聚类%子空间%CLIQUE算法 軌跡聚類%子空間%CLIQUE算法
    궤적취류%자공간%CLIQUE산법
    trajectory clustering%subspace%CLIQUE algorithm
    已有的时空轨迹聚类方法一般以整条轨迹作为聚类单元,聚类效果较低且不能识别轨迹局部特征;另一种轨迹聚类方法是以划分后轨迹段为聚类单元,算法效率较低且不能很好地支持多属性聚类.该文提出基于子空间聚类算法的时空轨迹聚类.首先引入数据归约的思想,将轨迹进行离散化处理,再运用CLIQUE算法对离散化后的轨迹段进行聚类.实验结果表明,此轨迹聚类方法具有较高的伸缩性,能有效地处理多维轨迹数据并识别轨迹的局部聚类特征,能揭示时空轨迹在不同子空间的运动规律.
    이유적시공궤적취류방법일반이정조궤적작위취류단원,취류효과교저차불능식별궤적국부특정;령일충궤적취류방법시이화분후궤적단위취류단원,산법효솔교저차불능흔호지지지다속성취류.해문제출기우자공간취류산법적시공궤적취류.수선인입수거귀약적사상,장궤적진행리산화처리,재운용CLIQUE산법대리산화후적궤적단진행취류.실험결과표명,차궤적취류방법구유교고적신축성,능유효지처리다유궤적수거병식별궤적적국부취류특정,능게시시공궤적재불동자공간적운동규률.
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