信息技术
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신식기술
INFORMATION TECHNOLOGY
2014年
6期
38-41
,共4页
正交频分复用%信道估计%卡尔曼滤波%压缩感知
正交頻分複用%信道估計%卡爾曼濾波%壓縮感知
정교빈분복용%신도고계%잡이만려파%압축감지
OFDM%channel estimation%Kalman filtering%compressed sensing
在OFDM系统信道估计中,准确的时域卡尔曼滤波(TDKF)估计需要信道多径时延作为先验条件,而且具有较低的频谱效率.考虑到大多数无线信道具有稀疏和时变的特性,提出一种改进的卡尔曼滤波与压缩感知联合信道估计方法,采用稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法,并对信道响应变化量进行重建.仿真结果表明,相较于已有算法,提出的算法不需要知道信道的稀疏度,而且信道估计结果更加准确.
在OFDM繫統信道估計中,準確的時域卡爾曼濾波(TDKF)估計需要信道多徑時延作為先驗條件,而且具有較低的頻譜效率.攷慮到大多數無線信道具有稀疏和時變的特性,提齣一種改進的卡爾曼濾波與壓縮感知聯閤信道估計方法,採用稀疏度自適應匹配追蹤(SAMP)算法,併對信道響應變化量進行重建.倣真結果錶明,相較于已有算法,提齣的算法不需要知道信道的稀疏度,而且信道估計結果更加準確.
재OFDM계통신도고계중,준학적시역잡이만려파(TDKF)고계수요신도다경시연작위선험조건,이차구유교저적빈보효솔.고필도대다수무선신도구유희소화시변적특성,제출일충개진적잡이만려파여압축감지연합신도고계방법,채용희소도자괄응필배추종(SAMP)산법,병대신도향응변화량진행중건.방진결과표명,상교우이유산법,제출적산법불수요지도신도적희소도,이차신도고계결과경가준학.
