电网技术
電網技術
전망기술
POWER SYSTEM TECHNOLOGY
2014年
6期
1585-1592
,共8页
宋梦%于继来%李碧君%徐泰山
宋夢%于繼來%李碧君%徐泰山
송몽%우계래%리벽군%서태산
电力网络%概率潮流%高维模型表达%评估%调控%阻塞%节能减排%灵敏度%Monte Carlo抽样
電力網絡%概率潮流%高維模型錶達%評估%調控%阻塞%節能減排%靈敏度%Monte Carlo抽樣
전력망락%개솔조류%고유모형표체%평고%조공%조새%절능감배%령민도%Monte Carlo추양
power network%probabilistic load flow%high dimensional model representation (HDMR)%assessment%regulation%congestion%energy conservation and emission reduction%sensitivity%Monte Carlo sampling
高维模型表达(high dimensional model representation,HDMR)在描述系统输出量关于多输入量之间关系方面具有独特的性能,而电网潮流状态量与网络多个节点源流注入量间正好符合HDMR的相关属性.基于此,将HDMR应用于电网潮流概率评估与调控问题:通过典型代表性的样本构建关键支路上传输的功率与电源和负荷间的HDMR关系,并替换传统潮流计算方式承担潮流概率评估过程中大规模的潮流计算任务,以极大地提高关键支路潮流累积概率分布生成及其相关特征求取的效率;对关键支路潮流阻塞问题,设计了一种利用HDMR提供的全局灵敏度信息并兼顾节能减排性能指标的概率调控策略.算例表明,HDMR的应用可显著提高电网潮流概率评估的计算效率和关键支路潮流阻塞概率调控的性能.
高維模型錶達(high dimensional model representation,HDMR)在描述繫統輸齣量關于多輸入量之間關繫方麵具有獨特的性能,而電網潮流狀態量與網絡多箇節點源流註入量間正好符閤HDMR的相關屬性.基于此,將HDMR應用于電網潮流概率評估與調控問題:通過典型代錶性的樣本構建關鍵支路上傳輸的功率與電源和負荷間的HDMR關繫,併替換傳統潮流計算方式承擔潮流概率評估過程中大規模的潮流計算任務,以極大地提高關鍵支路潮流纍積概率分佈生成及其相關特徵求取的效率;對關鍵支路潮流阻塞問題,設計瞭一種利用HDMR提供的全跼靈敏度信息併兼顧節能減排性能指標的概率調控策略.算例錶明,HDMR的應用可顯著提高電網潮流概率評估的計算效率和關鍵支路潮流阻塞概率調控的性能.
고유모형표체(high dimensional model representation,HDMR)재묘술계통수출량관우다수입량지간관계방면구유독특적성능,이전망조류상태량여망락다개절점원류주입량간정호부합HDMR적상관속성.기우차,장HDMR응용우전망조류개솔평고여조공문제:통과전형대표성적양본구건관건지로상전수적공솔여전원화부하간적HDMR관계,병체환전통조류계산방식승담조류개솔평고과정중대규모적조류계산임무,이겁대지제고관건지로조류루적개솔분포생성급기상관특정구취적효솔;대관건지로조류조새문제,설계료일충이용HDMR제공적전국령민도신식병겸고절능감배성능지표적개솔조공책략.산례표명,HDMR적응용가현저제고전망조류개솔평고적계산효솔화관건지로조류조새개솔조공적성능.
