CAJ | 학술논문

为了准确、快速地求解电力系统环境经济调度(environmental economic dispatching,EED)问题,将基于分解的多目标进化算法(multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition,MOEA/D)应用于电力调度领域,提出了基于MOEA/D的多目标环境经济调度算法.该算法首先采用Tchebycheff法将整个EED Pareto最优前沿的逼近问题分解为一定数量的单目标优化子问题,然后利用差分进化同时求解这些子问题,并在算法中加入约束处理及归一化操作,以获得最优的带约束EED问题的调度方案.最后,应用模糊集理论为决策者提供最优折中解.对IEEE 30节点测试系统进行仿真计算,并与其它智能优化算法的调度方案对比.结果表明,该算法有效可行,且具有很好的收敛速度和求解精度.
위료준학、쾌속지구해전력계통배경경제조도(environmental economic dispatching,EED)문제,장기우분해적다목표진화산법(multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition,MOEA/D)응용우전력조도영역,제출료기우MOEA/D적다목표배경경제조도산법.해산법수선채용Tchebycheff법장정개EED Pareto최우전연적핍근문제분해위일정수량적단목표우화자문제,연후이용차분진화동시구해저사자문제,병재산법중가입약속처리급귀일화조작,이획득최우적대약속EED문제적조도방안.최후,응용모호집이론위결책자제공최우절중해.대IEEE 30절점측시계통진행방진계산,병여기타지능우화산법적조도방안대비.결과표명,해산법유효가행,차구유흔호적수렴속도화구해정도.