基于RBF神经网络专家系统的断路器故障诊断
기우RBF신경망락전가계통적단로기고장진단
Circuit breakers' fault diagnosis based on RBF neural network and expert system
  • 万方数据
    电子技术应用 전자기술응용
    APPLICATION OF ELECTRONIC TECHNIQUE
    2014年 7期 85-87 ,共3页

    刘增环%李真真

    류증배%리진진

    知识库%开关柜%归一化%采样值%测试样本 知識庫%開關櫃%歸一化%採樣值%測試樣本
    지식고%개관거%귀일화%채양치%측시양본
    RBF neural network%fault diagnosis%knowledge base%normalization: the test sample
    设计了基于RBF神经网络的故障诊断专家系统,克服了在知识获取和表达上的薄弱环节,只需要领域专家解决问题的实例或范例来训练神经网络,使其在同样输入的情况下神经网络能够得到与专家给出的解答尽可能相同的输出.将测试到的结果进行分析,从结果中可以得知此系统运行状态,断路器是否出现故障及其故障类型,并根据其产生的故障原理,针对出现的问题进行相应的操作.
    설계료기우RBF신경망락적고장진단전가계통,극복료재지식획취화표체상적박약배절,지수요영역전가해결문제적실례혹범례래훈련신경망락,사기재동양수입적정황하신경망락능구득도여전가급출적해답진가능상동적수출.장측시도적결과진행분석,종결과중가이득지차계통운행상태,단로기시부출현고장급기고장류형,병근거기산생적고장원리,침대출현적문제진행상응적조작.
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