电子技术应用
電子技術應用
전자기술응용
APPLICATION OF ELECTRONIC TECHNIQUE
2014年
7期
75-78
,共4页
主元分析%表面肌电信号%动作识别%线性判别分析%设备控制
主元分析%錶麵肌電信號%動作識彆%線性判彆分析%設備控製
주원분석%표면기전신호%동작식별%선성판별분석%설비공제
principal component analysis%action recognition%SEMG%linear discriminant analysis%device control
针对人体表面肌电信号(SEMG)的非平稳性、小波包变换系数维数过高和识别率低的问题,设计了基于DSP处理器TMS320VC5502硬件平台的便携式人体手势动作实时识别系统,并提出了一种小波包主元分析(WPPCA)和线性判别分析(LDA)相结合的表面肌电信号动作特征识别新方法.实验结果表明,该方法能够将小波包系数矩阵由16维降到4维,并且对前臂的握拳、展拳、手腕内翻和手腕外翻4种动作模式的平均正确识别率达99.5％,与传统的小波包变换相比有较高的识别率.
針對人體錶麵肌電信號(SEMG)的非平穩性、小波包變換繫數維數過高和識彆率低的問題,設計瞭基于DSP處理器TMS320VC5502硬件平檯的便攜式人體手勢動作實時識彆繫統,併提齣瞭一種小波包主元分析(WPPCA)和線性判彆分析(LDA)相結閤的錶麵肌電信號動作特徵識彆新方法.實驗結果錶明,該方法能夠將小波包繫數矩陣由16維降到4維,併且對前臂的握拳、展拳、手腕內翻和手腕外翻4種動作模式的平均正確識彆率達99.5％,與傳統的小波包變換相比有較高的識彆率.
침대인체표면기전신호(SEMG)적비평은성、소파포변환계수유수과고화식별솔저적문제,설계료기우DSP처리기TMS320VC5502경건평태적편휴식인체수세동작실시식별계통,병제출료일충소파포주원분석(WPPCA)화선성판별분석(LDA)상결합적표면기전신호동작특정식별신방법.실험결과표명,해방법능구장소파포계수구진유16유강도4유,병차대전비적악권、전권、수완내번화수완외번4충동작모식적평균정학식별솔체99.5％,여전통적소파포변환상비유교고적식별솔.
