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JOURNAL OF VIBRATION AND SHOCK
2014年
11期
119-123
,共5页
VPMCD%ITD%排列熵%滚动轴承%故障诊断
VPMCD%ITD%排列熵%滾動軸承%故障診斷
VPMCD%ITD%배렬적%곤동축승%고장진단
variable predictive model-based class discriminate (VPMCD)%intrinsic time-scale decomposition (ITD)%permutation entropy%rolling bearing%fault diagnosis
VPMCD(Variable Predictive Model Based Class Discriminate)是一种新的模式识别方法,它充分利用从原始数据中所提取的特征值之间的相互内在关系建立数学模型,从而进行模式识别.论文将VPMCD结合排列熵(Permutation Entropy,简称PE)方法应用于滚动轴承故障诊断.首先采用ITD(Intrinsic Time-scale Decomposition,简称ITD)对滚动轴承振动信号进行分解,得到若干个固有旋转(Proper Rotation)分量,并对包含主要故障信息的PR分量提取排列熵作为故障特征值;然后,对VPMCD分类器进行训练;最后,采用VPMCD分类器进行故障识别和分类.实验数据的分析结果表明该方法能够有效地应用于滚动轴承故障诊断.
VPMCD(Variable Predictive Model Based Class Discriminate)是一種新的模式識彆方法,它充分利用從原始數據中所提取的特徵值之間的相互內在關繫建立數學模型,從而進行模式識彆.論文將VPMCD結閤排列熵(Permutation Entropy,簡稱PE)方法應用于滾動軸承故障診斷.首先採用ITD(Intrinsic Time-scale Decomposition,簡稱ITD)對滾動軸承振動信號進行分解,得到若榦箇固有鏇轉(Proper Rotation)分量,併對包含主要故障信息的PR分量提取排列熵作為故障特徵值;然後,對VPMCD分類器進行訓練;最後,採用VPMCD分類器進行故障識彆和分類.實驗數據的分析結果錶明該方法能夠有效地應用于滾動軸承故障診斷.
VPMCD(Variable Predictive Model Based Class Discriminate)시일충신적모식식별방법,타충분이용종원시수거중소제취적특정치지간적상호내재관계건립수학모형,종이진행모식식별.논문장VPMCD결합배렬적(Permutation Entropy,간칭PE)방법응용우곤동축승고장진단.수선채용ITD(Intrinsic Time-scale Decomposition,간칭ITD)대곤동축승진동신호진행분해,득도약간개고유선전(Proper Rotation)분량,병대포함주요고장신식적PR분량제취배렬적작위고장특정치;연후,대VPMCD분류기진행훈련;최후,채용VPMCD분류기진행고장식별화분류.실험수거적분석결과표명해방법능구유효지응용우곤동축승고장진단.
