科技管理研究
科技管理研究
과기관리연구
SCIENCE AND TECHNOLOGY MANAGEMENT RESEARCH
2014年
11期
197-200
,共4页
税收预测%偏最小二乘支持向量回归%遗传算法%参数集
稅收預測%偏最小二乘支持嚮量迴歸%遺傳算法%參數集
세수예측%편최소이승지지향량회귀%유전산법%삼수집
tax revenue prediction%PLS-SVR%GA%parameter set
由于我国税收收入存在高度的非线性、耦合性和多因素的影响,故而对其进行预测是传统的预测方法难以胜任的.首先,提出偏最小二乘支持向量回归对我国税收收入进行预测的思路.其次,由于参数集(C,σ2)直接影响支持向量技术的预测优劣,故采用改进的遗传算法对参数集进行全局寻优,这样既保证了处理非线性的优势,又确保了支持向量回归模型的稳定性与精确性.结果表明,预测精度有着显著提高,说明了该模型的有效性与实用性.
由于我國稅收收入存在高度的非線性、耦閤性和多因素的影響,故而對其進行預測是傳統的預測方法難以勝任的.首先,提齣偏最小二乘支持嚮量迴歸對我國稅收收入進行預測的思路.其次,由于參數集(C,σ2)直接影響支持嚮量技術的預測優劣,故採用改進的遺傳算法對參數集進行全跼尋優,這樣既保證瞭處理非線性的優勢,又確保瞭支持嚮量迴歸模型的穩定性與精確性.結果錶明,預測精度有著顯著提高,說明瞭該模型的有效性與實用性.
유우아국세수수입존재고도적비선성、우합성화다인소적영향,고이대기진행예측시전통적예측방법난이성임적.수선,제출편최소이승지지향량회귀대아국세수수입진행예측적사로.기차,유우삼수집(C,σ2)직접영향지지향량기술적예측우렬,고채용개진적유전산법대삼수집진행전국심우,저양기보증료처리비선성적우세,우학보료지지향량회귀모형적은정성여정학성.결과표명,예측정도유착현저제고,설명료해모형적유효성여실용성.
