振动与冲击
振動與遲擊
진동여충격
JOURNAL OF VIBRATION AND SHOCK
2014年
12期
193-199,210
,共8页
卢娜%肖志怀%张广涛%孙召辉
盧娜%肖誌懷%張廣濤%孫召輝
로나%초지부%장엄도%손소휘
旋转机械%特征提取%故障诊断%C13自适应多小波%综合距离评估指数
鏇轉機械%特徵提取%故障診斷%C13自適應多小波%綜閤距離評估指數
선전궤계%특정제취%고장진단%C13자괄응다소파%종합거리평고지수
rotating machinery%feature extraction%fault diagnosis%CL3 adaptive multi-wavelet%synthesis distance evaluation index
旋转机械设备故障诊断主要包括信号采集、特征提取和故障识别,而特征提取是进行故障诊断的基础和保证诊断结果正确的关键,为了提高特征参数对故障的敏感性,提出了基于自适应多小波与综合距离评估指数的旋转机械故障特征提取方法.该方法以综合距离评估指数最大值为目标函数,利用遗传算法从CL3自适应多小波库中选择最优多小波,并将该最优多小波用于转子振动信号的特征提取.通过对正常、不对中、不平衡、碰摩四种设备状态下采集的振动信号进行特征提取,并将所提出的方法和传统特征提取方法提取的特征参数输入到K-最邻近分类器进行分析,结果表明,所提出的方法能够大大增强特征参数对故障的敏感性,获得更高的故障诊断准确率.
鏇轉機械設備故障診斷主要包括信號採集、特徵提取和故障識彆,而特徵提取是進行故障診斷的基礎和保證診斷結果正確的關鍵,為瞭提高特徵參數對故障的敏感性,提齣瞭基于自適應多小波與綜閤距離評估指數的鏇轉機械故障特徵提取方法.該方法以綜閤距離評估指數最大值為目標函數,利用遺傳算法從CL3自適應多小波庫中選擇最優多小波,併將該最優多小波用于轉子振動信號的特徵提取.通過對正常、不對中、不平衡、踫摩四種設備狀態下採集的振動信號進行特徵提取,併將所提齣的方法和傳統特徵提取方法提取的特徵參數輸入到K-最鄰近分類器進行分析,結果錶明,所提齣的方法能夠大大增彊特徵參數對故障的敏感性,穫得更高的故障診斷準確率.
선전궤계설비고장진단주요포괄신호채집、특정제취화고장식별,이특정제취시진행고장진단적기출화보증진단결과정학적관건,위료제고특정삼수대고장적민감성,제출료기우자괄응다소파여종합거리평고지수적선전궤계고장특정제취방법.해방법이종합거리평고지수최대치위목표함수,이용유전산법종CL3자괄응다소파고중선택최우다소파,병장해최우다소파용우전자진동신호적특정제취.통과대정상、불대중、불평형、팽마사충설비상태하채집적진동신호진행특정제취,병장소제출적방법화전통특정제취방법제취적특정삼수수입도K-최린근분류기진행분석,결과표명,소제출적방법능구대대증강특정삼수대고장적민감성,획득경고적고장진단준학솔.