江西科学
江西科學
강서과학
JIANGXI SCIENCE
2014年
1期
14-16,56
,共4页
灰色线性回归%BP神经网络%组合模型预测
灰色線性迴歸%BP神經網絡%組閤模型預測
회색선성회귀%BP신경망락%조합모형예측
在分析灰色线性回归组合预测模型基本原理的基础上,利用MATLAB强大的计算功能,实现组合预测模型算法.通过实例分析发现拟合结果对实测值出现一定的波动性,故通过建立实测值与模拟值之间的比值序列,再利用BP神经网络模型对该比值序列进行建模优化,以进一步优化组合模型的预测精度.最后实例证明了该优化模型具有较高的拟合和预测精度,是一种可行、有效的优型变形数据分析模型.
在分析灰色線性迴歸組閤預測模型基本原理的基礎上,利用MATLAB彊大的計算功能,實現組閤預測模型算法.通過實例分析髮現擬閤結果對實測值齣現一定的波動性,故通過建立實測值與模擬值之間的比值序列,再利用BP神經網絡模型對該比值序列進行建模優化,以進一步優化組閤模型的預測精度.最後實例證明瞭該優化模型具有較高的擬閤和預測精度,是一種可行、有效的優型變形數據分析模型.
재분석회색선성회귀조합예측모형기본원리적기출상,이용MATLAB강대적계산공능,실현조합예측모형산법.통과실례분석발현의합결과대실측치출현일정적파동성,고통과건립실측치여모의치지간적비치서렬,재이용BP신경망락모형대해비치서렬진행건모우화,이진일보우화조합모형적예측정도.최후실예증명료해우화모형구유교고적의합화예측정도,시일충가행、유효적우형변형수거분석모형.
