物流科技
物流科技
물류과기
LOGISTICS MANAGEMENT
2014年
2期
41-43
,共3页
高特%李莉%钟莲%红德孜·再努拉
高特%李莉%鐘蓮%紅德孜·再努拉
고특%리리%종련%홍덕자·재노랍
应急蔬菜配送%遗传算法%改进扫描法%混合遗传算法
應急蔬菜配送%遺傳算法%改進掃描法%混閤遺傳算法
응급소채배송%유전산법%개진소묘법%혼합유전산법
建立了一种应急蔬菜配送问题的模型,考虑到在对该类问题规划线路时种群规模对遗传算法选择最优解的影响,将改进扫描法的思想融合到遗传算法中,形成一种新型的混合遗传算法.结合改进的扫描法后的遗传算法在种群选择上加以有效控制,减少了遗传算法陷入局部最优解的概率,同时提高了算法的时效性.
建立瞭一種應急蔬菜配送問題的模型,攷慮到在對該類問題規劃線路時種群規模對遺傳算法選擇最優解的影響,將改進掃描法的思想融閤到遺傳算法中,形成一種新型的混閤遺傳算法.結閤改進的掃描法後的遺傳算法在種群選擇上加以有效控製,減少瞭遺傳算法陷入跼部最優解的概率,同時提高瞭算法的時效性.
건립료일충응급소채배송문제적모형,고필도재대해류문제규화선로시충군규모대유전산법선택최우해적영향,장개진소묘법적사상융합도유전산법중,형성일충신형적혼합유전산법.결합개진적소묘법후적유전산법재충군선택상가이유효공제,감소료유전산법함입국부최우해적개솔,동시제고료산법적시효성.
