军事交通学院学报
軍事交通學院學報
군사교통학원학보
JOURNAL OF ACADEMY OF MILITARY TRANSPORTATION
2014年
5期
86-91
,共6页
混合模糊神经网络%入侵检测%KDD CUP99数据集
混閤模糊神經網絡%入侵檢測%KDD CUP99數據集
혼합모호신경망락%입침검측%KDD CUP99수거집
结合神经网络与模糊系统相融合的3种形式,提出了基于“前层神经网络+后层模糊系统结构”的入侵检测系统模型.通过SQL server 2008软件进行数据预处理,采用一种基于主成分分析的降维方法进行数据降维,改进的LMBP算法对神经网络进行训练和判别,完成对网络入侵KDD CUP 99数据集的验证性实验.实验结果表明,系统检测效果良好,判别准确率高,为实现高效准确的入侵检测提供了一种有效的方法.
結閤神經網絡與模糊繫統相融閤的3種形式,提齣瞭基于“前層神經網絡+後層模糊繫統結構”的入侵檢測繫統模型.通過SQL server 2008軟件進行數據預處理,採用一種基于主成分分析的降維方法進行數據降維,改進的LMBP算法對神經網絡進行訓練和判彆,完成對網絡入侵KDD CUP 99數據集的驗證性實驗.實驗結果錶明,繫統檢測效果良好,判彆準確率高,為實現高效準確的入侵檢測提供瞭一種有效的方法.
결합신경망락여모호계통상융합적3충형식,제출료기우“전층신경망락+후층모호계통결구”적입침검측계통모형.통과SQL server 2008연건진행수거예처리,채용일충기우주성분분석적강유방법진행수거강유,개진적LMBP산법대신경망락진행훈련화판별,완성대망락입침KDD CUP 99수거집적험증성실험.실험결과표명,계통검측효과량호,판별준학솔고,위실현고효준학적입침검측제공료일충유효적방법.
