计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2014年
6期
2192-2196
,共5页
智能视频监控%遗留物检测%双背景模型%Camshift%图像信息熵
智能視頻鑑控%遺留物檢測%雙揹景模型%Camshift%圖像信息熵
지능시빈감공%유류물검측%쌍배경모형%Camshift%도상신식적
intelligent video surveillance%abandoned object detection%dual-background%Camshift%entropy of image information
为了快速准确地对视频序列中的遗留物体进行监控,对传统的双背景遗留物检测方法进行了对比改进,提出改进后的快慢混合高斯背景模型算法,对运动区域进行检测.利用改进后的Camshift的跟踪算法对运动目标进行跟踪并且基于图像信息熵的概念对运动目标进行提取.实验结果表明,该算法能够准确检测出场景中的遗留物体,有效提取运动目标并显示遗留物主,具有较强的鲁棒性.
為瞭快速準確地對視頻序列中的遺留物體進行鑑控,對傳統的雙揹景遺留物檢測方法進行瞭對比改進,提齣改進後的快慢混閤高斯揹景模型算法,對運動區域進行檢測.利用改進後的Camshift的跟蹤算法對運動目標進行跟蹤併且基于圖像信息熵的概唸對運動目標進行提取.實驗結果錶明,該算法能夠準確檢測齣場景中的遺留物體,有效提取運動目標併顯示遺留物主,具有較彊的魯棒性.
위료쾌속준학지대시빈서렬중적유류물체진행감공,대전통적쌍배경유류물검측방법진행료대비개진,제출개진후적쾌만혼합고사배경모형산법,대운동구역진행검측.이용개진후적Camshift적근종산법대운동목표진행근종병차기우도상신식적적개념대운동목표진행제취.실험결과표명,해산법능구준학검측출장경중적유류물체,유효제취운동목표병현시유류물주,구유교강적로봉성.
