计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2014年
6期
2104-2108
,共5页
SAR图像%Gamma分布%改进直方图%极大似然法%阈值分割
SAR圖像%Gamma分佈%改進直方圖%極大似然法%閾值分割
SAR도상%Gamma분포%개진직방도%겁대사연법%역치분할
SAR image%Gamma distribution%improved histogram%maximum likelihood%threshold segmentation
为了提高SAR图像的分割精度,提出了一种基于多Gamma分布的SAR图像直方图分割算法.采用极大似然技术估算直方图参数,通过二阶微分估算了直方图模型数目,利用模型Gamma分布估算了SAR图像视数;用最大Gamma函数估算了直方图参数;利用分区最小分类误差原理计算了各个分区的阈值.对EnviSat ASAR图像(512×512)进行了分割实验和比较,结果表明该算法使得SAR图像的边缘特征得到了极大保留,且图像中的斑点噪声现象也得到了有效抑制,比传统的阈值分割算法(阈值为40)具有更高的分割精度,可为SAR图像的特征识别和变化检测提供更好的方法.
為瞭提高SAR圖像的分割精度,提齣瞭一種基于多Gamma分佈的SAR圖像直方圖分割算法.採用極大似然技術估算直方圖參數,通過二階微分估算瞭直方圖模型數目,利用模型Gamma分佈估算瞭SAR圖像視數;用最大Gamma函數估算瞭直方圖參數;利用分區最小分類誤差原理計算瞭各箇分區的閾值.對EnviSat ASAR圖像(512×512)進行瞭分割實驗和比較,結果錶明該算法使得SAR圖像的邊緣特徵得到瞭極大保留,且圖像中的斑點譟聲現象也得到瞭有效抑製,比傳統的閾值分割算法(閾值為40)具有更高的分割精度,可為SAR圖像的特徵識彆和變化檢測提供更好的方法.
위료제고SAR도상적분할정도,제출료일충기우다Gamma분포적SAR도상직방도분할산법.채용겁대사연기술고산직방도삼수,통과이계미분고산료직방도모형수목,이용모형Gamma분포고산료SAR도상시수;용최대Gamma함수고산료직방도삼수;이용분구최소분류오차원리계산료각개분구적역치.대EnviSat ASAR도상(512×512)진행료분할실험화비교,결과표명해산법사득SAR도상적변연특정득도료겁대보류,차도상중적반점조성현상야득도료유효억제,비전통적역치분할산법(역치위40)구유경고적분할정도,가위SAR도상적특정식별화변화검측제공경호적방법.
