计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2014年
6期
2095-2099
,共5页
人工蜂群算法%自适应%运动目标检测%独立分量分析%视频水印
人工蜂群算法%自適應%運動目標檢測%獨立分量分析%視頻水印
인공봉군산법%자괄응%운동목표검측%독립분량분석%시빈수인
artificial bee colony algorithm%self-adaptive%motion detection%independent component analysis%video watermark
为了视频版权保护的需要,设计了一种基于改进人工蜂群算法的视频水印方案.针对传统人工蜂群算法中收敛速度慢和容易陷入局部最优的缺点,通过自适应的位置更新、信息素与灵敏度配合选择模型以及最差解替代等方法改进算法.通过利用改进后的人工蜂群算法实现一种基于独立分量分析的运动目标检测,提取出视频序列中的运动分量.对检测到的运动目标进行2阶小波变换来嵌入水印,运动目标是视频序列中固有的稳定的重要特征,将水印嵌入运动目标中提高了鲁棒性.仿真结果表明,采用检测出清晰的运动轨迹嵌入水印信息,达到了更好的不可见性;针对多种视频攻击也有很好的鲁棒性.
為瞭視頻版權保護的需要,設計瞭一種基于改進人工蜂群算法的視頻水印方案.針對傳統人工蜂群算法中收斂速度慢和容易陷入跼部最優的缺點,通過自適應的位置更新、信息素與靈敏度配閤選擇模型以及最差解替代等方法改進算法.通過利用改進後的人工蜂群算法實現一種基于獨立分量分析的運動目標檢測,提取齣視頻序列中的運動分量.對檢測到的運動目標進行2階小波變換來嵌入水印,運動目標是視頻序列中固有的穩定的重要特徵,將水印嵌入運動目標中提高瞭魯棒性.倣真結果錶明,採用檢測齣清晰的運動軌跡嵌入水印信息,達到瞭更好的不可見性;針對多種視頻攻擊也有很好的魯棒性.
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