计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2014年
6期
2013-2016,2036
,共5页
闫光辉%陈勇%赵红运%任亚缙
閆光輝%陳勇%趙紅運%任亞縉
염광휘%진용%조홍운%임아진
微博推荐%信息检索%协同过滤%个性化%冷启动
微博推薦%信息檢索%協同過濾%箇性化%冷啟動
미박추천%신식검색%협동과려%개성화%랭계동
tweet recommendation%information retrieval%collaborative filtering%personalization%cold-start
针对为微博用户推荐符合其兴趣和喜好的个性化微博信息的问题,结合协同过滤的思想,基于TF-IDF模型综合考虑了单个词语向量和多个词语向量相结合的特点后,用于计算微博信息流的相似性并评估用户的兴趣度.通过进一步分析用户的冷启动的问题和个性化特点,有效降低了无关微博信息的排名,优化用户微博信息排序.将基于新浪微博数据集与现有的余弦相似性和标签向量的微博推荐方法进行了对比实验,实验结果表明,该算法的有效性.
針對為微博用戶推薦符閤其興趣和喜好的箇性化微博信息的問題,結閤協同過濾的思想,基于TF-IDF模型綜閤攷慮瞭單箇詞語嚮量和多箇詞語嚮量相結閤的特點後,用于計算微博信息流的相似性併評估用戶的興趣度.通過進一步分析用戶的冷啟動的問題和箇性化特點,有效降低瞭無關微博信息的排名,優化用戶微博信息排序.將基于新浪微博數據集與現有的餘絃相似性和標籤嚮量的微博推薦方法進行瞭對比實驗,實驗結果錶明,該算法的有效性.
침대위미박용호추천부합기흥취화희호적개성화미박신식적문제,결합협동과려적사상,기우TF-IDF모형종합고필료단개사어향량화다개사어향량상결합적특점후,용우계산미박신식류적상사성병평고용호적흥취도.통과진일보분석용호적랭계동적문제화개성화특점,유효강저료무관미박신식적배명,우화용호미박신식배서.장기우신랑미박수거집여현유적여현상사성화표첨향량적미박추천방법진행료대비실험,실험결과표명,해산법적유효성.
