林业科学研究
林業科學研究
임업과학연구
FOREST RESEARCH
2014年
3期
309-315
,共7页
刘美爽%邢艳秋%吴红波%尤号田
劉美爽%邢豔鞦%吳紅波%尤號田
류미상%형염추%오홍파%우호전
激光雷达%ICESat-GLAS%波形%平均树高%CHM
激光雷達%ICESat-GLAS%波形%平均樹高%CHM
격광뢰체%ICESat-GLAS%파형%평균수고%CHM
LiDAR,ICESat-GLAS%waveforms%mean canopy height%CHM
以吉林省汪清林业局经营区域为例,基于星载激光雷达ICESat-GLAS回波参数,构建了平均树高回归模型,预估精度为84.05％;利用反距离加权法,对ICESat-GLAS光斑平均树高估测值进行差值运算,得到初始CHM(Canopy Height Mode1),实现了平均树高空间连续分布制图;再利用坡度校正和3×3移动窗口差分滤波平滑初始CHM,得到研究区平均树高修正CHM,预估精度达到91.52％.研究结果表明,坡度校正和移动窗口差分滤波方法能有效削弱坡度影响,剔除异常点,提高平均树高估测精度.
以吉林省汪清林業跼經營區域為例,基于星載激光雷達ICESat-GLAS迴波參數,構建瞭平均樹高迴歸模型,預估精度為84.05％;利用反距離加權法,對ICESat-GLAS光斑平均樹高估測值進行差值運算,得到初始CHM(Canopy Height Mode1),實現瞭平均樹高空間連續分佈製圖;再利用坡度校正和3×3移動窗口差分濾波平滑初始CHM,得到研究區平均樹高脩正CHM,預估精度達到91.52％.研究結果錶明,坡度校正和移動窗口差分濾波方法能有效削弱坡度影響,剔除異常點,提高平均樹高估測精度.
이길림성왕청임업국경영구역위례,기우성재격광뢰체ICESat-GLAS회파삼수,구건료평균수고회귀모형,예고정도위84.05％;이용반거리가권법,대ICESat-GLAS광반평균수고고측치진행차치운산,득도초시CHM(Canopy Height Mode1),실현료평균수고공간련속분포제도;재이용파도교정화3×3이동창구차분려파평활초시CHM,득도연구구평균수고수정CHM,예고정도체도91.52％.연구결과표명,파도교정화이동창구차분려파방법능유효삭약파도영향,척제이상점,제고평균수고고측정도.
