南阳理工学院学报
南暘理工學院學報
남양리공학원학보
JOURNAL OF NANYANG INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2014年
3期
51-54
,共4页
人工蜂群算法%EMD%人脸识别%相似性度量%元启发
人工蜂群算法%EMD%人臉識彆%相似性度量%元啟髮
인공봉군산법%EMD%인검식별%상사성도량%원계발
图像的相似性度量问题是人脸识别中的核心问题.EMD是一种良好的直方图相交映射距离表示方法,是度量图像相似性的经典模型.元启发式智能算法是解决复杂EMD问题的一种主要方法,提出了一种基于人工蜂群算法的求解EMD问题的新算法.该算法首先提出了一种表示食物源的编码方法,然后设计出初始化解决方案的生成策略和确定食物源邻居的方法.最后,在ORL人脸库上的实验结果表明了新算法在解决EMD问题时的有效性.
圖像的相似性度量問題是人臉識彆中的覈心問題.EMD是一種良好的直方圖相交映射距離錶示方法,是度量圖像相似性的經典模型.元啟髮式智能算法是解決複雜EMD問題的一種主要方法,提齣瞭一種基于人工蜂群算法的求解EMD問題的新算法.該算法首先提齣瞭一種錶示食物源的編碼方法,然後設計齣初始化解決方案的生成策略和確定食物源鄰居的方法.最後,在ORL人臉庫上的實驗結果錶明瞭新算法在解決EMD問題時的有效性.
도상적상사성도량문제시인검식별중적핵심문제.EMD시일충량호적직방도상교영사거리표시방법,시도량도상상사성적경전모형.원계발식지능산법시해결복잡EMD문제적일충주요방법,제출료일충기우인공봉군산법적구해EMD문제적신산법.해산법수선제출료일충표시식물원적편마방법,연후설계출초시화해결방안적생성책략화학정식물원린거적방법.최후,재ORL인검고상적실험결과표명료신산법재해결EMD문제시적유효성.
