烟草科技
煙草科技
연초과기
TOBACCO SCIENCE & TECHNOLOGY
2014年
6期
64-67,72
,共5页
秦玉华%宫会丽%宋楠%韩凤
秦玉華%宮會麗%宋楠%韓鳳
진옥화%궁회려%송남%한봉
波长选择%随机森林%近红外光谱%烟叶%稳健校正模型
波長選擇%隨機森林%近紅外光譜%煙葉%穩健校正模型
파장선택%수궤삼림%근홍외광보%연협%은건교정모형
Wavelength selection%Random forest%NIR spectrum%Tobacco leaf%Robust calibration model
为了增强烟叶定量近红外模型的稳健性,采用改进的随机森林(Random Forests,RF)重要性度量的方法选择与待测组分相关性强的波长变量,建立了抗干扰能力强的分析模型;用不同含水率和不同样品温度的烟叶测试样品,验证了所建模型的适用性.结果表明:①RF波长优选可以筛选出对外界变化敏感性低的波长变量.②模型更加简单,且具有更高的精度和稳健性.该方法对建立稳健的烟叶近红外品质快速分析模型具有一定的参考意义.
為瞭增彊煙葉定量近紅外模型的穩健性,採用改進的隨機森林(Random Forests,RF)重要性度量的方法選擇與待測組分相關性彊的波長變量,建立瞭抗榦擾能力彊的分析模型;用不同含水率和不同樣品溫度的煙葉測試樣品,驗證瞭所建模型的適用性.結果錶明:①RF波長優選可以篩選齣對外界變化敏感性低的波長變量.②模型更加簡單,且具有更高的精度和穩健性.該方法對建立穩健的煙葉近紅外品質快速分析模型具有一定的參攷意義.
위료증강연협정량근홍외모형적은건성,채용개진적수궤삼림(Random Forests,RF)중요성도량적방법선택여대측조분상관성강적파장변량,건립료항간우능력강적분석모형;용불동함수솔화불동양품온도적연협측시양품,험증료소건모형적괄용성.결과표명:①RF파장우선가이사선출대외계변화민감성저적파장변량.②모형경가간단,차구유경고적정도화은건성.해방법대건립은건적연협근홍외품질쾌속분석모형구유일정적삼고의의.
