电源技术
電源技術
전원기술
CHINESE JOURNAL OF POWER SOURCES
2014年
6期
1063-1065
,共3页
陈功%朱锡芳%许清泉%徐安成%杨辉
陳功%硃錫芳%許清泉%徐安成%楊輝
진공%주석방%허청천%서안성%양휘
最大熵阈值%高斯混合模型%识别
最大熵閾值%高斯混閤模型%識彆
최대적역치%고사혼합모형%식별
maximum entropy threshold%Gaussian mixture model%recognition
锂电池极片缺陷在线识别系统中采用最大熵阈值法实现图像的阈值分割,采用缺陷面积排序的方法取出最大缺陷目标,提取二值化图像中缺陷的几何形状和投影参数作为特征值,最后采用高斯混合模型算法实现对缺陷目标的识别分类.实验结果表明:该系统能自动实现阈值分割,准确提取缺陷特征,识别准确率达到94％.
鋰電池極片缺陷在線識彆繫統中採用最大熵閾值法實現圖像的閾值分割,採用缺陷麵積排序的方法取齣最大缺陷目標,提取二值化圖像中缺陷的幾何形狀和投影參數作為特徵值,最後採用高斯混閤模型算法實現對缺陷目標的識彆分類.實驗結果錶明:該繫統能自動實現閾值分割,準確提取缺陷特徵,識彆準確率達到94％.
리전지겁편결함재선식별계통중채용최대적역치법실현도상적역치분할,채용결함면적배서적방법취출최대결함목표,제취이치화도상중결함적궤하형상화투영삼수작위특정치,최후채용고사혼합모형산법실현대결함목표적식별분류.실험결과표명:해계통능자동실현역치분할,준학제취결함특정,식별준학솔체도94％.
