强激光与粒子束
彊激光與粒子束
강격광여입자속
HIGH POWER LASER AND PARTICLEBEAMS
2014年
7期
7-11
,共5页
高伟伟%王广龙%陈建辉%高凤岐%高爽
高偉偉%王廣龍%陳建輝%高鳳岐%高爽
고위위%왕엄룡%진건휘%고봉기%고상
光纤陀螺%自适应滤波%变步长LMS算法%多尺度小波变换
光纖陀螺%自適應濾波%變步長LMS算法%多呎度小波變換
광섬타라%자괄응려파%변보장LMS산법%다척도소파변환
fiber optic gyroscope%adaptive filtering%variable step LMS algorithm%multiple-scale wavelet transform
为有效抑制光纤陀螺(FOG)随机噪声,提出将一种多尺度变步长最小均方(MVSLMS)自适应算法应用于FOG数据处理中.根据FOG输出数据的特点,构建了MVSLMS自适应滤波器,提出了FOG信号滤波算法的实现步骤.对FOG实测静态数据、振动数据和速率测试数据进行了滤波实验,结果表明所提算法对FOG随机噪声的抑制效果明显,相比LMS滤波,MVSLMS自适应滤波后的静态数据零偏稳定性数值减小了72.0％,振动数据在振前、振中、振后零偏稳定性数值分别减小91.5％,77.4％和96.5％,速率测试数据标准差减小了54.4％.摇摆测试滤波实验结果表明所用算法对FOG真值信号具有较好的跟踪能力.
為有效抑製光纖陀螺(FOG)隨機譟聲,提齣將一種多呎度變步長最小均方(MVSLMS)自適應算法應用于FOG數據處理中.根據FOG輸齣數據的特點,構建瞭MVSLMS自適應濾波器,提齣瞭FOG信號濾波算法的實現步驟.對FOG實測靜態數據、振動數據和速率測試數據進行瞭濾波實驗,結果錶明所提算法對FOG隨機譟聲的抑製效果明顯,相比LMS濾波,MVSLMS自適應濾波後的靜態數據零偏穩定性數值減小瞭72.0％,振動數據在振前、振中、振後零偏穩定性數值分彆減小91.5％,77.4％和96.5％,速率測試數據標準差減小瞭54.4％.搖襬測試濾波實驗結果錶明所用算法對FOG真值信號具有較好的跟蹤能力.
위유효억제광섬타라(FOG)수궤조성,제출장일충다척도변보장최소균방(MVSLMS)자괄응산법응용우FOG수거처리중.근거FOG수출수거적특점,구건료MVSLMS자괄응려파기,제출료FOG신호려파산법적실현보취.대FOG실측정태수거、진동수거화속솔측시수거진행료려파실험,결과표명소제산법대FOG수궤조성적억제효과명현,상비LMS려파,MVSLMS자괄응려파후적정태수거령편은정성수치감소료72.0％,진동수거재진전、진중、진후령편은정성수치분별감소91.5％,77.4％화96.5％,속솔측시수거표준차감소료54.4％.요파측시려파실험결과표명소용산법대FOG진치신호구유교호적근종능력.
