水文
水文
수문
HYDROLOGY
2014年
3期
57-60
,共4页
湖泊富营养化%营养状态指数%熵权%仿真系统%神经网络%BP算法
湖泊富營養化%營養狀態指數%熵權%倣真繫統%神經網絡%BP算法
호박부영양화%영양상태지수%적권%방진계통%신경망락%BP산법
lake eutrophication%trophic state index%entropy weight%simulation system%neural network%back-propagation algorithm
针对湖泊型饮用水源地水体污染、富营养化加剧的问题,引入熵值理论,建立单指标营养状态指数(TSI)和熵权藕合的湖泊综合营养状态指数模型(STSI),计算得到湖泊综合富营养状态指数判断湖泊富营养综合状态;基于神经网络仿真理论和Matlab软件系统,采用附加动量法和自适应学习速率改进BP算法,建立5-3-1结构型式的BP网络模型对湖泊富营养状态进行仿真预测.综合富营养化指数模型及改进BP模型应用于评价及预测固城湖富营养状态,并对模型评价结果进行验证.结果表明,改进BP网络模型可以有效地综合判断水体状态,为富营养评价及预测提供新的方法.
針對湖泊型飲用水源地水體汙染、富營養化加劇的問題,引入熵值理論,建立單指標營養狀態指數(TSI)和熵權藕閤的湖泊綜閤營養狀態指數模型(STSI),計算得到湖泊綜閤富營養狀態指數判斷湖泊富營養綜閤狀態;基于神經網絡倣真理論和Matlab軟件繫統,採用附加動量法和自適應學習速率改進BP算法,建立5-3-1結構型式的BP網絡模型對湖泊富營養狀態進行倣真預測.綜閤富營養化指數模型及改進BP模型應用于評價及預測固城湖富營養狀態,併對模型評價結果進行驗證.結果錶明,改進BP網絡模型可以有效地綜閤判斷水體狀態,為富營養評價及預測提供新的方法.
침대호박형음용수원지수체오염、부영양화가극적문제,인입적치이론,건립단지표영양상태지수(TSI)화적권우합적호박종합영양상태지수모형(STSI),계산득도호박종합부영양상태지수판단호박부영양종합상태;기우신경망락방진이론화Matlab연건계통,채용부가동량법화자괄응학습속솔개진BP산법,건립5-3-1결구형식적BP망락모형대호박부영양상태진행방진예측.종합부영양화지수모형급개진BP모형응용우평개급예측고성호부영양상태,병대모형평개결과진행험증.결과표명,개진BP망락모형가이유효지종합판단수체상태,위부영양평개급예측제공신적방법.
