水文
水文
수문
HYDROLOGY
2014年
3期
6-10
,共5页
杜新忠%李叙勇%王慧亮%李文赞
杜新忠%李敘勇%王慧亮%李文讚
두신충%리서용%왕혜량%리문찬
水文模型%贝叶斯平均%多模型%不确定性
水文模型%貝葉斯平均%多模型%不確定性
수문모형%패협사평균%다모형%불학정성
hydrological model%Bayesian model averaging (BMA)%multi-model%uncertainty
水文模型是模拟水循环过程重要手段,依靠单个模型进行模拟往往存在很大的不确定性,使通过多模型进行组合模拟成为必然趋势.选取3个集总式水文模型应用贝叶斯模型平均(BMA)进行流域月径流量的多模型模拟,采用期望最大化算法推求BMA分布参数以得到BMA均值模拟序列和90％不确定性区间.以武烈河实测数据为例进行分析,结果表明:BMA方法既能通过均值模拟提供更高精度的模拟效果,还可通过不确定性置信区间定量评价模型结构不确定性,为径流模拟提供丰富信息.
水文模型是模擬水循環過程重要手段,依靠單箇模型進行模擬往往存在很大的不確定性,使通過多模型進行組閤模擬成為必然趨勢.選取3箇集總式水文模型應用貝葉斯模型平均(BMA)進行流域月徑流量的多模型模擬,採用期望最大化算法推求BMA分佈參數以得到BMA均值模擬序列和90％不確定性區間.以武烈河實測數據為例進行分析,結果錶明:BMA方法既能通過均值模擬提供更高精度的模擬效果,還可通過不確定性置信區間定量評價模型結構不確定性,為徑流模擬提供豐富信息.
수문모형시모의수순배과정중요수단,의고단개모형진행모의왕왕존재흔대적불학정성,사통과다모형진행조합모의성위필연추세.선취3개집총식수문모형응용패협사모형평균(BMA)진행류역월경류량적다모형모의,채용기망최대화산법추구BMA분포삼수이득도BMA균치모의서렬화90％불학정성구간.이무렬하실측수거위례진행분석,결과표명:BMA방법기능통과균치모의제공경고정도적모의효과,환가통과불학정성치신구간정량평개모형결구불학정성,위경류모의제공봉부신식.
