吉林建筑大学学报
吉林建築大學學報
길림건축대학학보
Journal of Jilin Jianzhu University
2014年
3期
74-77
,共4页
表面肌电信号%独立成分分析%经验模式分解
錶麵肌電信號%獨立成分分析%經驗模式分解
표면기전신호%독립성분분석%경험모식분해
目前,表面肌电信号(sEMG)是手势动作识别研究的重要信号源.本文以肌电信号为对象,从非平稳与非线性的角度出发,采用ICA独立成分分析和经验模式分解的方法,消除表面肌电信号中的工频干扰,对处理后的信号建立AR模型.将模型系数作为信号的特征,对6种手势动作进行模式识别.实验表明,该方法获得的特征具有较好的分类效果.
目前,錶麵肌電信號(sEMG)是手勢動作識彆研究的重要信號源.本文以肌電信號為對象,從非平穩與非線性的角度齣髮,採用ICA獨立成分分析和經驗模式分解的方法,消除錶麵肌電信號中的工頻榦擾,對處理後的信號建立AR模型.將模型繫數作為信號的特徵,對6種手勢動作進行模式識彆.實驗錶明,該方法穫得的特徵具有較好的分類效果.
목전,표면기전신호(sEMG)시수세동작식별연구적중요신호원.본문이기전신호위대상,종비평은여비선성적각도출발,채용ICA독립성분분석화경험모식분해적방법,소제표면기전신호중적공빈간우,대처리후적신호건립AR모형.장모형계수작위신호적특정,대6충수세동작진행모식식별.실험표명,해방법획득적특정구유교호적분류효과.
